“社會(huì)治理” 這一概念的運(yùn)用,在認(rèn)識(shí)上是經(jīng)歷了一個(gè)過(guò)程的——黨的十八屆三中全會(huì)之前,我們主要使用的概念是“ 社會(huì)管理” ,自十八屆三中全會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》起,我們黨開(kāi)始用“ 社會(huì)治理”這一概念來(lái)替換“ 社會(huì)管理” 。社會(huì)管理變?yōu)樯鐣?huì)治理并非簡(jiǎn)單的“ 一字之變” ,它反映了在治理主體、治理方式、治理范圍、治理重點(diǎn)等方面的明顯不同,是對(duì)改革開(kāi)放和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)新時(shí)期我們黨處理社會(huì)問(wèn)題、解決社會(huì)矛盾所取得經(jīng)驗(yàn)的深刻總結(jié),集中反映了以習(xí)近平同志為總書(shū)記的黨中央在我國(guó)社會(huì)建設(shè)方面取得的重要理論與實(shí)踐成果。
現(xiàn)階段,我國(guó)正處于工業(yè)化,經(jīng)由信息化,面向智慧化發(fā)展的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、綠色化,五化加速融合,同步協(xié)同發(fā)展。在這一時(shí)期,區(qū)域發(fā)展日趨不協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)持續(xù)擴(kuò)大等問(wèn)題所造成的深層次社會(huì)矛盾開(kāi)始凸顯,大量“ 單位人” 轉(zhuǎn)變?yōu)椤?社會(huì)人” ,大量常住人口變成流動(dòng)人口,社會(huì)結(jié)構(gòu)和利益格局發(fā)生深刻變化,傳統(tǒng)的治理模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。與此同時(shí),隨著物質(zhì)生活條件逐步改善,特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)廣泛運(yùn)用,人民群眾對(duì)政務(wù)服務(wù)、民生保障的需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多樣化的新特點(diǎn),對(duì)服務(wù)的體驗(yàn)感、參與感、精準(zhǔn)化提出更高要求,社會(huì)治理正面臨全新挑戰(zhàn)。
多種證據(jù)顯現(xiàn),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息時(shí)代的基礎(chǔ)資源,在社會(huì)治理中充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析提供的規(guī)律性結(jié)論,不僅有利于形成系統(tǒng)完備、科學(xué)規(guī)范、運(yùn)行有效的治理體系,而且還能為社會(huì)治理提供決策支撐。舉例來(lái)說(shuō),在某些地區(qū)還存在這種情況,老人要辦老年人免費(fèi)公交卡,要從社區(qū)開(kāi)始出證明,然后跑街道申請(qǐng),再到區(qū)縣民政局蓋章,最后還要去市公交公司才能辦出來(lái),往返奔波非常辛勞。而這項(xiàng)工作,本來(lái)完全可以利用政府手中的基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行“ 自動(dòng)化” 操作,每年凡年滿 60的老人自動(dòng)進(jìn)入名錄進(jìn)行制卡,變被動(dòng)的受理為主動(dòng)服務(wù),結(jié)合殘聯(lián)的數(shù)據(jù)還能找出哪些老人行動(dòng)不便,為他們送卡上門(mén),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理。之所以至今還存在這樣繁瑣的政府服務(wù)流程,就是因?yàn)楦髡块T(mén)手中的數(shù)據(jù)無(wú)法有效匯集,被各方共享利用、產(chǎn)生價(jià)值。因此,做好大數(shù)據(jù)模式下的基層社會(huì)治理創(chuàng)新的第一項(xiàng)緊迫而重要的工作是建立地方的政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。
其實(shí),基層政府部門(mén)掌握著空間地理、人口普查、經(jīng)濟(jì)普查以及大量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù),但是出于三方面的因素這些數(shù)據(jù)往往無(wú)法被利用起來(lái)匯聚成真正意義上的“ 政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)” 。一方面,由于一些部門(mén)缺乏開(kāi)放思維,習(xí)慣地把數(shù)據(jù)看作自己的“ 一畝三分地” ,將大部分?jǐn)?shù)據(jù)鎖在柜中、束之高閣,因此各職能部門(mén)之間形成了“ 數(shù)據(jù)壁壘” ;另一方面,基層政府的普查或抽樣調(diào)查往往每年或每半年定期進(jìn)行,所獲取的數(shù)據(jù)時(shí)效性弱,其準(zhǔn)確性也因調(diào)查對(duì)象的實(shí)際配合程度而變得不可控;第三,許多城市各部門(mén)的政務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣,標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一,因此對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行系統(tǒng)性內(nèi)容維護(hù)、梳理和更新存在很大難度,加之很多數(shù)據(jù)其有效性和真實(shí)性,由于無(wú)法追溯源頭,難以驗(yàn)證,如果將這些數(shù)據(jù)匯入政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)疑給數(shù)據(jù)清洗帶來(lái)極大困難。
基于此原因,很多城市難以建設(shè)有效、真實(shí)、有用的政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。各種“ 奇葩” 的辦事案例層出不窮,比如:買(mǎi)一套房需要填十幾張雷同的表格, “ 16天跑了 8個(gè)單位,開(kāi)了 5份證明材料,涉及 8個(gè)蓋章環(huán)節(jié)” ,申請(qǐng)經(jīng)濟(jì)適用房需要在 3個(gè)部門(mén)最少往返跑 6次……諸如此類,不勝枚舉。
無(wú)論承認(rèn)與否,我們已快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代?;谏鲜龅娜c(diǎn)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,如何建設(shè)好政府的政務(wù)大數(shù)據(jù)是當(dāng)前各城市急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。首先,要將其作為一項(xiàng)緊迫且重要的一把手工程,由基層黨委政府主官親力親為,自上而下做好頂層設(shè)計(jì)并一抓到底;其次,要根據(jù)百姓實(shí)際辦事需求,依照不同主題,匯聚現(xiàn)有可靠、真實(shí)的政務(wù)數(shù)據(jù),如空間地理信息、企業(yè)注冊(cè)信息、基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)庫(kù)等,形成常用基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù);第三,利用政務(wù)服務(wù)(包括行政許可、法人服務(wù)、自然人服務(wù)等)、企業(yè)數(shù)據(jù)(如實(shí)名認(rèn)證信息、企業(yè)信用信息、城市熱點(diǎn)信息等)在政務(wù)服務(wù)、商業(yè)服務(wù)的實(shí)施過(guò)程中全面記錄民生、法人、政務(wù)數(shù)據(jù)形成業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。
基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的是靜態(tài)的、經(jīng)過(guò)清洗的可靠數(shù)據(jù),向所有提供政務(wù)服務(wù)的職能部門(mén)開(kāi)放,職能部門(mén)在政務(wù)服務(wù)實(shí)施過(guò)程中可以通過(guò)調(diào)取基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù)信息減少“ 不必要” 材料,降低辦事往返次數(shù),解決百姓“ 跑斷腿” 問(wèn)題。
業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的是動(dòng)態(tài)的、未經(jīng)核實(shí)的過(guò)程數(shù)據(jù)。有別于基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中真實(shí)、可靠、可用的核心建設(shè)原則,業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中以最大限度擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集面和有效信息字段為核心建設(shè)原則,全面采集群眾和企業(yè)的各類信息。業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),不用于提供給職能部門(mén)用于輔助行政或者決策分析,但可以應(yīng)用于政府的主動(dòng)服務(wù)、提前服務(wù)、延伸服務(wù)等工作中。在持續(xù)積累中,通過(guò)不斷的政務(wù)服務(wù)辦事實(shí)施過(guò)程,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、核實(shí)和清洗,數(shù)據(jù)自動(dòng)在審批、審核的過(guò)程中經(jīng)過(guò)(村)居委會(huì)、街鎮(zhèn)、職能部門(mén)或企業(yè)內(nèi)部的逐級(jí)核實(shí),最后將這些經(jīng)過(guò)核實(shí)的數(shù)據(jù)用于對(duì)基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù)的補(bǔ)充、更新和比對(duì),以不斷擴(kuò)充基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)庫(kù)中有效數(shù)據(jù)的存量。
通過(guò)這樣一主一輔、一動(dòng)一靜的政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的組合建設(shè),日益完善地方政府的政務(wù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和應(yīng)用。尤其是通過(guò)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),避免了由于失去維護(hù)而導(dǎo)致的死數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。同時(shí),對(duì)于一些“ 敝帚自珍” 的“ 堡壘” 部門(mén)的政務(wù)數(shù)據(jù),也在不斷的日常業(yè)務(wù)開(kāi)展中完成了積累。
政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的積累形成海量的“ 微數(shù)據(jù)” 和“ 微事件”,包含了每個(gè)社會(huì)成員自己的意愿和看法。決策者可以通過(guò)對(duì)海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的掌握和挖掘,將分散的小概率事件有序關(guān)聯(lián)起來(lái),突破“ 信息孤島” 限制,排除各種垃圾信息的誤導(dǎo)和干擾,把握數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律性、傾向性問(wèn)題,提高公共決策的科學(xué)化水平,更好地回應(yīng)公眾關(guān)切,滿足公眾需求和期待。比如,可以借助熱力圖直觀顯示不同區(qū)域居民需求的分布情況,便于掌握居民訴求的變化。例如 2016年 4月佛山市推行外來(lái)務(wù)工人員子女的積分入學(xué)政策。政策剛一試行,佛山市的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)就自動(dòng)推送了預(yù)警信息,發(fā)現(xiàn) 4月當(dāng)月辦理這項(xiàng)業(yè)務(wù)的辦理量發(fā)生井噴,申請(qǐng)數(shù)達(dá)到 5537例,遠(yuǎn)超當(dāng)?shù)亟逃块T(mén)為外來(lái)務(wù)工子女準(zhǔn)備的學(xué)位數(shù)量,教育局迅速調(diào)整了學(xué)位數(shù)量,讓佛山市符合條件的外來(lái)務(wù)工人員子女都實(shí)現(xiàn)了就近入學(xué)。
也可以單位時(shí)間內(nèi)的出現(xiàn)頻率為依據(jù),通過(guò)主動(dòng)搜索等方式追蹤熱詞,進(jìn)而確定社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析、追蹤、預(yù)測(cè)的成果轉(zhuǎn)化為決策者的重要參考,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)防和控制社會(huì)事件的發(fā)生,等等。與此同時(shí),通過(guò)全面聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)已經(jīng)能為一些傳統(tǒng)的難題提供解決方案。在過(guò)去準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)出一個(gè)城市的常住人口數(shù)量是非常難實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)橄喈?dāng)大一部分的流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè),既不辦理居住證也不繳納社保,基層政務(wù)從來(lái)無(wú)法掌握這些人群的數(shù)量和信息,然而現(xiàn)在,只要通過(guò)移動(dòng)手機(jī)信號(hào)接入的檢測(cè)再通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤就能準(zhǔn)確的獲取城市常住人口的數(shù)量,以及流動(dòng)人口的數(shù)量和流向,為基層城市治理提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。
大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理方式創(chuàng)新,倒逼轉(zhuǎn)變政府職能,建設(shè)服務(wù)型政府,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng),提升政府便民服務(wù)水平,提高政府行政管理效能。數(shù)據(jù)庫(kù)的積累只是大數(shù)據(jù)發(fā)力基層社會(huì)治理的基礎(chǔ),可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái) 5年內(nèi),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更廣泛實(shí)踐于污染防治、城市規(guī)劃、交通、醫(yī)療健康、教育、國(guó)家安全、社會(huì)輿情、軍事等重要領(lǐng)域,在智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧軍工、國(guó)防等方面實(shí)現(xiàn)重大模式創(chuàng)新。
在基層社會(huì)治理中,政務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將使政府的公共服務(wù)產(chǎn)品迅速向“ 個(gè)性化” 、“ 精準(zhǔn)化” 和“ 科學(xué)化” 方向發(fā)展,更加深入和精細(xì)化的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒁龑?dǎo)政府提供更有靶向性的公共服務(wù)。例如在公共醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,通過(guò)匯集個(gè)人健康信息,把轄區(qū)居民的職業(yè)、行為等行為數(shù)據(jù)與電子病歷等醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái),形成一個(gè)綜合的地域健康管理分析,對(duì)不同行政區(qū)域、產(chǎn)業(yè)區(qū)域、老齡化社區(qū)在不同時(shí)間段、事件段內(nèi)的疾病發(fā)生種類和患者人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警,使衛(wèi)生管理部門(mén)能夠預(yù)先進(jìn)行合理的資源分配和總體調(diào)控。另一方面,以語(yǔ)義網(wǎng)為代表的 Web3. 0技術(shù)將成為主流,政府通過(guò)對(duì)公眾在政府網(wǎng)站、微博等的瀏覽次數(shù)、欄目關(guān)注度、在線申請(qǐng)服務(wù)、發(fā)表評(píng)論等多項(xiàng)活動(dòng)的分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等對(duì)公眾活動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),進(jìn)而主動(dòng)推送個(gè)性化的服務(wù),將政府公共服務(wù)和基層治理的觸角延伸到每一個(gè)“末梢細(xì)胞“。